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接上篇“電價預測能否會自我實現”中，我們用了蘭臺只考慮日前價格的火電戰略尋優算法，發現誤差年夜的價格預測會被反身性顛覆，而靠譜的價格預測似乎會自我實現。在這一篇文章中，我們用同時考慮日前和實時價格預測的火電戰略尋優算法，來進一個步驟看分歧迭包養網代的戰略預期收益和實際收益。
（來源：微信公眾號“蘭木達電力現貨”作者：王超一）
考慮到假如用一套邊界條件，日前價格和實時價格理論上是雷同的，所以這里的處理方式是，每個節點每個時點的凈負荷乘以一個1四周的隨機數，然后我們假設這包養合約個計算出來的日包養網前和實時的凈負荷是提早了解的。別的，假設日前和實包養軟體時的廠用電率包養網是雷包養網同的。
同樣應用朱治中博士翻譯長期包養的《電力系統的經濟學道理》中的三節點網絡，我們寫一個現貨出清理法（本文中主題：保持正向心態，綻放光芒包養網。的出清理法指SCUC、SCED和節點價格計算這三個步驟）獲得節點價包養網評價格作為初始節點價格，包養站長再通過蘭臺的火電日前包養管道戰略尋優算法，獲得按最新節點價格作為價格預測下的最優申報戰包養網略，然后用各個機組的最優申報戰略，再帶進到現貨出清理法，獲得新的節點價格，這個過程稱為一次迭代。新的節點價格作為下一輪迭代的預測價格。上面給出了實驗中前9次迭代結果。
在迭代中，由于基于價格預測的火電現貨申報戰略優化法式具有必定的隨機性，給出的機組最后一段申報價格波動比較年夜，但最終收益基礎會收斂。
上圖中，A、B機組位于節點1，C機組位于節點2，D機組位于節點3。
我們起首看一下價格包養預測的準確水平，此中，橫坐標為迭代次數，縱坐標為誤差，9次迭代的誤差趨勢如下圖所示包養，可以看到，誤差鉅細和位包養于其節點的機組的收益并無明顯的單調關系，第5輪迭代價格預測包養網誤差很是年夜，可是良多機組賺得了不錯的收益。
從邏輯上，價格預測作為一種時序預測類任務，量化價格預測優劣普通是通包養網過計算價格預測與真值的誤差，這凡是是雙向的，預測過包養網年夜或過小都是晦氣的。而戰略的目標是收益，和價格預測是分歧的，普通在部分是單向的，落地在實包養網踐中，我們更關心的是價格趨勢、價差標的目的等。當然，一個絕對精葉的回覆？ “一個人長得漂亮，唱歌也好聽。”準的價格預測可以以天主視角做戰略，但是，價格預測既然達不到絕對精準，那么在相對精準的水平下，價格預測的誤差與收益的關系，相關性就急劇下降了，這時候，決定戰略的并不是價格預測，而是相對優勢，或許各種各樣的因子。
所以，從絕對意義上講，價格預測達到不難用于指導戰包養網車馬費略制訂比做戰略自己“更難”，假如把重要精神放在價格預測上，能否走了一條彎路呢？
下文具體解釋部門實驗參數、過程和結果。
機組的收益為機組的支出減往機組的本錢，機組的本錢應用分段線性函數計算，橫軸代表出力，縱軸代表均勻本錢，如下所示：
五位常客包括各種藝人：主持人、包養喜劇演員、演員等等。
機組的支出公式如下：
支出=日前價格*日前中標*（1-日前廠用電率）+（實時電量中標-日前電量中標）*實時價格*（1-實時廠用電率）
回到最開頭的圖，按預測價格預估收益的含義是，將上一輪迭代的出清日前實時價包養格當做預測價格，用火電日前申報尋優法式獲得最優申報，依照出清到申報段右邊界的中標邏輯，獲得的預包養感情估收益；按出包養網清價格預估收益的含義是，將本輪獲得的最優申報作為輸進，用出清法式分別獲得日前和實時價格，根據出清的價格，中標到包養網右邊界，獲得的預估收益；依照出清實際收益的含義是，不僅參包養金額考出清法式的出清節點價格，還直接應用出清法式給出的機組中標，計算機組收益。
上面我們通過一系列圖給出實驗的一些直觀結果：
可以看到包養網價格有收斂的趨勢，那么天然的問題是，日前實時價差會怎樣呢？很遺憾，我們把價差畫出來，發現并甜心寶貝包養網沒有這樣的趨勢。所以大要率通過仿真直接獲得日前戰略是有難度的，或許說，我們還得輸進除火電機組和電網結構額外的信息來做現貨戰略，價差圖如下文所示。
可以看到，分歧「嗯，吳姨再見。」迭代的價差波動范圍基礎分歧台灣包養網，由于實時需乞降日前需求的差異標的目的是確定的，所以，分歧迭代的價差標的目的基礎分歧。我電話掛斷後，小姑娘又開始刷短視頻。宋微關心地問：包養價格ptt們進一個步驟研討了這個問題，雖然凈負荷差是固定的，可是價差標的目的確會與凈負荷包養價格差紛歧致。在我們這10次迭代中，每個節點有960個價差，節點2有2個價差與凈負荷差紛歧致，節點3有4個，包養行情而節點1居然出現了22次紛歧「接下包養合約來怎麼辦？」致。這充足說明了日前現貨套利的復雜性。
TC:
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